單項(xiàng)選擇題

公司有一項(xiàng)要求，即僅允許將經(jīng)過特殊加固的AMI啟動(dòng)到VPC的公共子網(wǎng)中，并且將AMIs與特定的安全組關(guān)聯(lián)。如果允許不兼容的實(shí)例運(yùn)行到公共子網(wǎng)中，則如果允許它們運(yùn)行，可能會(huì)帶來嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。同一AWS賬戶的Amazon DynamoDB表中存在將批準(zhǔn)的AMIs映射到子網(wǎng)再映射到安全組的情況。該公司創(chuàng)建了一個(gè)AWS Lambda函數(shù)，如果在DynamoDB表中未批準(zhǔn)AMI，子網(wǎng)和安全組的組合，則該函數(shù)將在調(diào)用時(shí)終止給定的Amazon EC2實(shí)例。解決方案架構(gòu)師應(yīng)如何應(yīng)對(duì)MOST的問題，以快速減輕合規(guī)性偏離的風(fēng)險(xiǎn)？（）

A.創(chuàng)建一個(gè)Amazon CloudWatch Events規(guī)則，該規(guī)則使用允許的AMls之一在每次啟動(dòng)EC2實(shí)例時(shí)進(jìn)行匹配，并將其與Lambda函數(shù)關(guān)聯(lián)為目標(biāo)
B.對(duì)于接收Aws CloudTrail日志的Amazon S3存儲(chǔ)桶，創(chuàng)建帶有過濾器的S3事件通知配置，以在日志包含ec2：RunInstances操作時(shí)進(jìn)行匹配，并將其與作為目標(biāo)的Lambda函數(shù)相關(guān)聯(lián)
C.啟用AWS CloudTrail并將其配置為流式傳輸?shù)紸mazon CloudWatch Logs組。在CloudWatch中創(chuàng)建一個(gè)指標(biāo)過濾器以匹配ec2：Runlnstances操作何時(shí)發(fā)生，并在指標(biāo)大于0時(shí)觸發(fā)Lambda函數(shù)
D.創(chuàng)建一個(gè)每次啟動(dòng)EC2實(shí)例時(shí)都匹配的Amazon CloudWatch Events規(guī)則，并將其與作為目標(biāo)的Lambda函數(shù)相關(guān)聯(lián)

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單項(xiàng)選擇題

一家公司正在內(nèi)部運(yùn)行大型應(yīng)用程序，其技術(shù)堆棧包括用于Web服務(wù)器平臺(tái)的Microsoft.NET和用于數(shù)據(jù)庫的Apache Cassandra，該公司希望將應(yīng)用程序遷移到AWS以提高服務(wù)可靠性.IT團(tuán)隊(duì)也希望為了減少花費(fèi)在該基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的容量管理和維護(hù)上的時(shí)間。開發(fā)團(tuán)隊(duì)愿意并且可以進(jìn)行代碼更改以支持遷移。遷移后，至少要管理哪種設(shè)計(jì)？（）

A.將Web服務(wù)器遷移到運(yùn)行.NET的Auto Scaling組中的Amazon EC2實(shí)例。將現(xiàn)有Cassandra數(shù)據(jù)庫遷移到具有多個(gè)只讀副本的Amazon Aurora，并以多可用區(qū)模式運(yùn)行
B.將Web服務(wù)器遷移到在Multi-AZ Auto Scaling配置中運(yùn)行.NET平臺(tái)的AWS Elastic Beanstalk環(huán)境。將Cassandra數(shù)據(jù)庫遷移到以多可用區(qū)配置運(yùn)行的Amazon EC2實(shí)例
C.將Web服務(wù)器遷移到在Multi-AZ Auto Scaling配置中運(yùn)行.NET平臺(tái)的AWS Elastic Beanstalk環(huán)境。將現(xiàn)有的Cassandra數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon DynamoDB
D.將Web服務(wù)器遷移到運(yùn)行NET的Auto Scaling組中的Amazon EC2實(shí)例。將現(xiàn)有的Cassandra數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon DynamoDB
單項(xiàng)選擇題

一家公司擁有一個(gè)大型的本地Apache Hadoop群集，其中包含20 PB HDFS數(shù)據(jù)庫。群集每季度增長大約200個(gè)實(shí)例和1 PB。該公司的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)其Hadoop數(shù)據(jù)的彈性，限制丟失群集節(jié)點(diǎn)的影響并顯著降低成本。當(dāng)前群集運(yùn)行24/7，并支持各種分析工作負(fù)載，包括交互式查詢和批處理。哪種解決方案能以最少的費(fèi)用和停機(jī)時(shí)間滿足這些要求？（）

A.使用AWS Snowmobile將現(xiàn)有群集數(shù)據(jù)遷移到Amazon S3。創(chuàng)建持久性Amazon EMR集群，該集群最初的大小應(yīng)根據(jù)本地集群中的歷史數(shù)據(jù)來處理交互式工作負(fù)載。將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在EMRFS上。使用針對(duì)主節(jié)點(diǎn)和核心節(jié)點(diǎn)的預(yù)留實(shí)例以及針對(duì)任務(wù)節(jié)點(diǎn)的競價(jià)型實(shí)例，并根據(jù)Amazon CloudWatch指標(biāo)自動(dòng)擴(kuò)展任務(wù)節(jié)點(diǎn)，從而最大程度地降低成本。為類似優(yōu)化的批處理工作負(fù)載創(chuàng)建特定于作業(yè)的優(yōu)化集群
B.使用AWS Snowmobile將現(xiàn)有群集數(shù)據(jù)遷移到Amazon S3。創(chuàng)建一個(gè)持久性Amazon EMR集群，其大小和配置與當(dāng)前集群相似。將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在EMRFS上。通過使用預(yù)留實(shí)例將成本降至最低。隨著工作負(fù)載每季度增加，請(qǐng)購買其他預(yù)留實(shí)例并添加到群集中
C.使用AWS Snowball將現(xiàn)有群集數(shù)據(jù)遷移到Amazon S3。創(chuàng)建持久性Amazon EMR集群，該集群最初的大小應(yīng)根據(jù)本地集群中的歷史數(shù)據(jù)來處理交互式工作負(fù)載。將其存儲(chǔ)在EMRFS上。使用針對(duì)主節(jié)點(diǎn)和核心節(jié)點(diǎn)的預(yù)留實(shí)例以及針對(duì)任務(wù)節(jié)點(diǎn)的競價(jià)型實(shí)例，并根據(jù)Amazon CloudWatch指標(biāo)自動(dòng)擴(kuò)展任務(wù)節(jié)點(diǎn)，從而最大程度地降低成本。為類似優(yōu)化的批處理工作負(fù)載創(chuàng)建特定于作業(yè)的優(yōu)化集群
D.使用AWS Direct Connect將現(xiàn)有群集數(shù)據(jù)遷移到Amazon S3。創(chuàng)建持久性Amazon EMR集群，該集群最初的大小應(yīng)根據(jù)本地集群中的歷史數(shù)據(jù)來處理交互式工作負(fù)載。將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在EMRFS上。使用針對(duì)主節(jié)點(diǎn)和核心節(jié)點(diǎn)的預(yù)留實(shí)例以及針對(duì)任務(wù)節(jié)點(diǎn)的競價(jià)型實(shí)例，并根據(jù)Amazon CloudWatch指標(biāo)自動(dòng)擴(kuò)展任務(wù)節(jié)點(diǎn)，從而最大程度地降低成本。為類似優(yōu)化的批處理工作負(fù)載創(chuàng)建特定于作業(yè)的優(yōu)化集群
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