多項(xiàng)選擇題

解決方案架構(gòu)師必須設(shè)計(jì)一個(gè)AmazonDynamoDB表來存儲(chǔ)有關(guān)客戶活動(dòng)的數(shù)據(jù)。的數(shù)據(jù)用于分析最近的客戶行為，因此會(huì)大量訪問不到一周的數(shù)據(jù)并且不經(jīng)常訪問較舊的數(shù)據(jù)。超過一個(gè)月的數(shù)據(jù)不再需要引用應(yīng)用程序，但需要將其存檔以進(jìn)行年底分析。滿足這些要求的最經(jīng)濟(jì)有效的方法是什么？（）

A.使用DynamoDB生存時(shí)間設(shè)置可以在特定時(shí)間段后使項(xiàng)目過期。
B.提供更高的寫入容量單位，以最大程度減少分區(qū)數(shù)。
C.為每周數(shù)據(jù)創(chuàng)建單獨(dú)的表，以提高當(dāng)前周的吞吐量。
D.預(yù)處理數(shù)據(jù)以合并多個(gè)記錄，以最大程度地減少寫操作。
E.使用AWSDataPipeline將舊表數(shù)據(jù)從DynamoDB導(dǎo)出到AmazonS3，并刪除舊表數(shù)據(jù)表。

你可能感興趣的試題

多項(xiàng)選擇題

在對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行性能測(cè)試期間，AmazonRDS數(shù)據(jù)庫導(dǎo)致了性能瓶頸?？梢圆扇∧男┎襟E來提高數(shù)據(jù)庫性能？（）

A.將RDS數(shù)據(jù)庫實(shí)例更改為多個(gè)可用區(qū)。
B.擴(kuò)展到更大的RDS實(shí)例類型。
C.將讀取查詢重定向到RDS讀取副本。
D.使用RDS的AutoScaling組進(jìn)行橫向擴(kuò)展。
E.在單獨(dú)的AWS區(qū)域中使用RDS

單項(xiàng)選擇題

在AmazonEC2上運(yùn)行的應(yīng)用程序在訪問服務(wù)器時(shí)遇到性能問題AmazonRDSforOracle數(shù)據(jù)庫。已針對(duì)平均工作負(fù)載正確配置了數(shù)據(jù)庫，但是每天都有幾次使用高峰使數(shù)據(jù)庫飽和，從而導(dǎo)致應(yīng)用程序計(jì)時(shí)出來。該應(yīng)用程序是大量寫入操作，比讀取信息更頻繁地更新信息。解決方案已要求建筑師審查應(yīng)用程序設(shè)計(jì)。解決方案架構(gòu)師應(yīng)該建議什么以提高性能？（）

A.將AmazonElastiCache集群放在數(shù)據(jù)庫前面，并使用延遲加載來限制數(shù)據(jù)庫在高峰時(shí)段訪問。
B.將AmazonElasticsearch域放在數(shù)據(jù)庫前面，并使用直寫式緩存來減少高峰時(shí)段的數(shù)據(jù)庫訪問。
C.配置一個(gè)AmazonRDSAutoScaling組以在加載期間自動(dòng)擴(kuò)展RDS實(shí)例尖峰。
D.將AmazonRDS實(shí)例存儲(chǔ)類型從通用SSD更改為預(yù)配置IOPSSSD

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在對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行性能測(cè)試期間，AmazonRDS數(shù)據(jù)庫導(dǎo)致了性能瓶頸?？梢圆扇∧男┎襟E來提高數(shù)據(jù)庫性能？（）

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