單項(xiàng)選擇題

一家公司在Amazon ECS上運(yùn)行其容器化批處理作業(yè)。通過(guò)將容器映像，任務(wù)定義以及相關(guān)數(shù)據(jù)提交到Amazon S3存儲(chǔ)桶來(lái)調(diào)度作業(yè)。每個(gè)作業(yè)的容器映像可能是唯一的。盡快運(yùn)行作業(yè)至關(guān)重要，因此將作業(yè)工件提交到S3存儲(chǔ)桶會(huì)觸發(fā)作業(yè)立即運(yùn)行。有時(shí)可能根本沒(méi)有運(yùn)行的作業(yè)。但是，可以將任何大小的作業(yè)提交給IT Operations團(tuán)隊(duì)，而不會(huì)事先發(fā)出警告。作業(yè)定義包括CPU和內(nèi)存資源要求。有什么解決方案可以使批處理作業(yè)在計(jì)劃后盡快完成？（）

A.使用Amazon EC2啟動(dòng)類(lèi)型計(jì)劃Amazon ECS集群上的作業(yè)。使用服務(wù)自動(dòng)縮放可增加或減少正在運(yùn)行的任務(wù)數(shù)，以適合正在運(yùn)行的作業(yè)數(shù)
B.直接在EC2實(shí)例上計(jì)劃作業(yè)。將預(yù)留實(shí)例用于基線的最小負(fù)載，并在Auto Scaling組中使用按需實(shí)例，以根據(jù)需求擴(kuò)展平臺(tái)
C.使用Fargate啟動(dòng)類(lèi)型在Amazon ECS集群上計(jì)劃作業(yè)。使用Auto Scaling服務(wù)可增加或減少正在運(yùn)行的任務(wù)數(shù)，以適合正在運(yùn)行的作業(yè)數(shù)
D.使用Fargate啟動(dòng)類(lèi)型計(jì)劃Amazon ECS集群上的作業(yè)。在Auto Scaling組中使用競(jìng)價(jià)型實(shí)例可根據(jù)需求擴(kuò)展平臺(tái)。使用服務(wù)自動(dòng)縮放可增加或減少正在運(yùn)行的任務(wù)數(shù)，以適合正在運(yùn)行的作業(yè)數(shù)

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單項(xiàng)選擇題

一家公司正在使用AWS運(yùn)行以NodeJs編寫(xiě)的面向互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)應(yīng)用程序，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)將其軟件的新版本直接推向生產(chǎn)環(huán)境，該應(yīng)用程序軟件每天更新多次，該團(tuán)隊(duì)需要解決方案的指導(dǎo)架構(gòu)師幫助他們快速地將軟件部署到生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)中，并且對(duì)服務(wù)的中斷最少。哪種選擇滿足這些要求？（）

A.將軟件預(yù)打包到AMI中，然后使用Auto Scaling部署生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)。對(duì)于軟件更改，請(qǐng)更新AMI并允許Auto Scaling將新的AM1自動(dòng)推入生產(chǎn)環(huán)境
B.使用AWS CodeDeploy將預(yù)打包的AM1推入生產(chǎn)環(huán)境。對(duì)于軟件更改，請(qǐng)使用新的AMI標(biāo)識(shí)重新配置CodeDeploy，以將新的AMI推入生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)
C.使用AWS Elastic Beanstalk托管生產(chǎn)應(yīng)用程序。對(duì)于軟件更改，請(qǐng)將新的應(yīng)用程序版本上載到Elastic Beanstalk，以使用藍(lán)/綠部署方法將其推送到生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)
D.通過(guò)Auto Scaling部署基礎(chǔ)AMI，并使用用戶(hù)數(shù)據(jù)引導(dǎo)軟件。對(duì)于軟件更改，請(qǐng)使用SSH到每個(gè)實(shí)例，然后用新版本替換軟件
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