科學(xué)家們使用計算機(jī)來試圖預(yù)測復(fù)雜的趨勢和事件時，他們通常應(yīng)用一類需要長串的隨機(jī)數(shù)的復(fù)雜計算。設(shè)計這種用來預(yù)測復(fù)雜趨勢和事件的數(shù)字模型越來越依賴于一種稱為蒙特卡羅模擬的統(tǒng)計手段，而這種模擬進(jìn)一步又要取決于可靠的無窮盡的隨機(jī)數(shù)目來源。蒙特卡羅模擬因摩洛哥著名的賭場而得名。它能夠幫助人們從數(shù)學(xué)上表述物理、化學(xué)、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及環(huán)境動力學(xué)中一些非常復(fù)雜的相互作用。數(shù)學(xué)家們稱這種表述為"模式"，而當(dāng)一種模式足夠精確時，它能產(chǎn)生與實際操作中對同一條件相同的反應(yīng)。但蒙特卡羅模擬有一個危險的缺陷：如果必須輸入一個模式中的隨機(jī)數(shù)并不像設(shè)想的那樣是隨機(jī)數(shù)，而卻構(gòu)成一些微妙的非隨機(jī)模式，那么整個的模擬（及其預(yù)測結(jié)果）都可能是錯的。對"蒙特卡羅模擬"理解正確的一項是（）。