單項(xiàng)選擇題

有一個(gè)Power BI數(shù)據(jù)集，其中包含一個(gè)名為“溫度讀數(shù)”的表。溫度讀數(shù)包含此表所示的列。該表有1200萬(wàn)行。所有列都需要進(jìn)行分析。需要優(yōu)化數(shù)據(jù)集以減小模型大小。解決方案不得影響數(shù)據(jù)的精度。你該怎么辦？（）

A.將日期時(shí)間列拆分為單獨(dú)的日期和時(shí)間列
B.將DateTime列的數(shù)據(jù)類(lèi)型更改為Date
C.將緯度列的數(shù)據(jù)類(lèi)型更改為固定小數(shù)
D.禁用電源查詢(xún)負(fù)載

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單項(xiàng)選擇題

在Power BI Desktop中，正在構(gòu)建包含兩個(gè)表的銷(xiāo)售報(bào)告。兩個(gè)表都配置了行級(jí)安全性（RLS）。需要在表之間創(chuàng)建一個(gè)關(guān)系。解決方案必須確保雙向交叉過(guò)濾符合RLS設(shè)置。你該怎么辦？（）

A.在表之間創(chuàng)建活動(dòng)關(guān)系，并選擇“假定引用完整性”
B.在表之間創(chuàng)建非活動(dòng)關(guān)系，并選擇“假定引用完整性
C.在表之間創(chuàng)建非活動(dòng)關(guān)系，并選擇在兩個(gè)方向上應(yīng)用安全過(guò)濾器
D.在表之間創(chuàng)建活動(dòng)關(guān)系，并選擇“在兩個(gè)方向上應(yīng)用安全過(guò)濾器”

單項(xiàng)選擇題

有星形架構(gòu)中的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，其中包含四個(gè)名為salesCustomerDate和Product的表。sales表包含購(gòu)買(mǎi)和發(fā)貨日期。大多數(shù)情況下，將使用購(gòu)買(mǎi)日期來(lái)分析數(shù)據(jù)，但將按兩個(gè)日期單獨(dú)或一起分析數(shù)據(jù)。需要設(shè)計(jì)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集以支持分析。解決方案必須最小化模型大小和針對(duì)數(shù)據(jù)源的查詢(xún)數(shù)。應(yīng)使用哪種數(shù)據(jù)建模設(shè)計(jì)？（）

A.使用Microsoft Power BI中的自動(dòng)日期/時(shí)間功能，不要導(dǎo)入日期表
B.復(fù)制Power query中的日期查詢(xún)，并在建模視圖中創(chuàng)建Sales和兩個(gè)日期表之間的活動(dòng)關(guān)系
C.在日期表上，在Power query中使用參考查詢(xún)，并在建模視圖中創(chuàng)建Sales和兩個(gè)日期表之間的活動(dòng)關(guān)系
D.在Power Query中導(dǎo)入日期表兩次，并在建模視圖中創(chuàng)建Sales和兩個(gè)日期表之間的活動(dòng)關(guān)系

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