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閱讀下面的文章，回答問題。 
一個正常的搜索引擎，其核心功能自然是網(wǎng)頁搜索。那搜索結(jié)果應(yīng)該怎樣排序才最好呢？實際上，在谷歌主導互聯(lián)網(wǎng)搜索之前，人們?yōu)榇藗改X筋。很顯然，搜索引擎應(yīng)該把重要的網(wǎng)頁放到搜素結(jié)果中比較靠前的地方。這個方案很容易想到，但是解決的方法卻沒有想象的那么簡單。 
在谷歌誕生之前那段時間，流行的網(wǎng)頁排名算法都很類似，它們都使用了一個非常簡單的思想：越是重要的網(wǎng)頁，訪問量就會越大。許多大公司就通過統(tǒng)計網(wǎng)頁的訪問量來進行網(wǎng)頁排名。但是這種排名算法有兩個很顯著的問題：一是只能夠抽樣統(tǒng)計，所以統(tǒng)計數(shù)據(jù)不一定準確，而且訪問量的波動會比較大，想要得到準確的統(tǒng)計需要大量的時間和人力，還只能維持很短的有效時間；二是訪問量并不一定能體現(xiàn)網(wǎng)頁的“重要程度”——可能一些比較早接觸互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民還記得，那時有很多人推出了專門“刷訪問量”的服務(wù)。有沒有更好的方法，不統(tǒng)計訪問量就能夠為網(wǎng)頁的重要度排序呢？ 
就是在這種情況下，1996年初，谷歌公司的創(chuàng)始人，當時還是美國斯坦福大學研究生的佩奇和布林開始了對網(wǎng)頁排序問題的研究。在1999年，一篇以佩奇為第一作者的論文發(fā)表了，論文中介紹了一種叫PageRank的算法，這種算法的主要思想是：越“重要”的網(wǎng)頁，頁面上的鏈接質(zhì)量也越高，同時越容易被其它“重要”的網(wǎng)頁鏈接，于是，算法完全利用網(wǎng)頁之間互相鏈接的關(guān)系來計算網(wǎng)頁的重要程度，將網(wǎng)頁排序徹底變成一個數(shù)學問題，終于擺脫了訪問量統(tǒng)計的框框。 
不過要強調(diào)的是，雖然PageRank是谷歌搜索結(jié)果排序的重要依據(jù)，谷歌也以此發(fā)家，但是它并不是全部依據(jù)——實際上，谷歌發(fā)展到現(xiàn)在，已同時用了數(shù)百種不同的算法來確定最終顯示給用戶的搜索結(jié)果順序。

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一個正常的搜索引擎，其核心功能自然是網(wǎng)頁搜索。那搜索結(jié)果應(yīng)該怎樣排序才最好呢？實際上，在谷歌主導互聯(lián)網(wǎng)搜索之前，人們?yōu)榇藗改X筋。很顯然，搜索引擎應(yīng)該把重要的網(wǎng)頁放到搜素結(jié)果中比較靠前的地方。這個方案很容易想到，但是解決的方法卻沒有想象的那么簡單。 
在谷歌誕生之前那段時間，流行的網(wǎng)頁排名算法都很類似，它們都使用了一個非常簡單的思想：越是重要的網(wǎng)頁，訪問量就會越大。許多大公司就通過統(tǒng)計網(wǎng)頁的訪問量來進行網(wǎng)頁排名。但是這種排名算法有兩個很顯著的問題：一是只能夠抽樣統(tǒng)計，所以統(tǒng)計數(shù)據(jù)不一定準確，而且訪問量的波動會比較大，想要得到準確的統(tǒng)計需要大量的時間和人力，還只能維持很短的有效時間；二是訪問量并不一定能體現(xiàn)網(wǎng)頁的“重要程度”——可能一些比較早接觸互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民還記得，那時有很多人推出了專門“刷訪問量”的服務(wù)。有沒有更好的方法，不統(tǒng)計訪問量就能夠為網(wǎng)頁的重要度排序呢？ 
就是在這種情況下，1996年初，谷歌公司的創(chuàng)始人，當時還是美國斯坦福大學研究生的佩奇和布林開始了對網(wǎng)頁排序問題的研究。在1999年，一篇以佩奇為第一作者的論文發(fā)表了，論文中介紹了一種叫PageRank的算法，這種算法的主要思想是：越“重要”的網(wǎng)頁，頁面上的鏈接質(zhì)量也越高，同時越容易被其它“重要”的網(wǎng)頁鏈接，于是，算法完全利用網(wǎng)頁之間互相鏈接的關(guān)系來計算網(wǎng)頁的重要程度，將網(wǎng)頁排序徹底變成一個數(shù)學問題，終于擺脫了訪問量統(tǒng)計的框框。 
不過要強調(diào)的是，雖然PageRank是谷歌搜索結(jié)果排序的重要依據(jù)，谷歌也以此發(fā)家，但是它并不是全部依據(jù)——實際上，谷歌發(fā)展到現(xiàn)在，已同時用了數(shù)百種不同的算法來確定最終顯示給用戶的搜索結(jié)果順序。