單項(xiàng)選擇題

一家銀行正在設(shè)計(jì)一個(gè)在線客戶服務(wù)門戶，客戶可以在其中與客戶服務(wù)代理聊天。如果發(fā)生區(qū)域性災(zāi)難，門戶網(wǎng)站必須維持15分鐘的RPO或RTO。銀行法規(guī)規(guī)定，所有客戶服務(wù)聊天記錄必須在持久性存儲(chǔ)中保存至少7年，聊天對(duì)話必須在飛行中進(jìn)行加密，并且談話記錄必須在靜態(tài)進(jìn)行加密。數(shù)據(jù)丟失防護(hù)小組要求靜態(tài)數(shù)據(jù)必須在使用團(tuán)隊(duì)控制，旋轉(zhuǎn)和吊銷的密鑰進(jìn)行加密。哪種設(shè)計(jì)滿足這些要求？（）

A.聊天應(yīng)用程序?qū)⒚織l聊天消息記錄到Amazon CloudWatch Logs中。預(yù)定的AWS Lambda函數(shù)調(diào)用CloudWatch Logs。每5分鐘創(chuàng)建一次CreateExportTask，以將聊天記錄導(dǎo)出到Amazon S3。S3存儲(chǔ)桶已配置為跨區(qū)域復(fù)制到備份區(qū)域。為CloudWatch Logs組和S3存儲(chǔ)桶指定了單獨(dú)的AWS KMS密鑰
B.聊天應(yīng)用程序?qū)⒚總€(gè)聊天消息記錄到兩個(gè)不同區(qū)域中的兩個(gè)不同的Amazon CloudWatch Logs組中，并應(yīng)用了相同的AWS KMS密鑰。兩個(gè)CloudWatch Logs組都配置為將日志導(dǎo)出到具有7年保管庫(kù)鎖定策略且指定了KMS密鑰的Amazon Glacier保管庫(kù)。
C.聊天應(yīng)用程序?qū)⒚織l聊天消息記錄到Amazon CloudWatch Logs中。CloudWatchLogs組上的訂閱過(guò)濾器將輸入Amazon Kinesis Data Firehose，后者將聊天消息流式傳輸?shù)絺浞輩^(qū)域中的Amazon S3存儲(chǔ)桶中。為CloudWatch Logs組和Kinesis Data Firehose指定了單獨(dú)的AWS KMS密鑰
D.聊天應(yīng)用程序?qū)⒚總€(gè)聊天消息記錄到Amazon CloudWatch Logs中。CloudWatch Logs組配置為使用7年保管庫(kù)鎖定策略將日志導(dǎo)出到Amazon Glacier保管庫(kù)。 Glacier跨區(qū)域復(fù)制將聊天檔案鏡像到備份區(qū)域。為CloudWatch Logs組和Amazon Glacier保管庫(kù)指定了單獨(dú)的AWS KMS密鑰

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單項(xiàng)選擇題

提供無(wú)線服務(wù)的公司需要一種解決方案來(lái)存儲(chǔ)和分析有關(guān)用戶活動(dòng)的日志文件。當(dāng)前，日志文件每天交付到Amazon EC2實(shí)例上的Amazon Linux。批處理腳本每天運(yùn)行一次，以聚合第三方工具用于分析的數(shù)據(jù)。推送到第三方工具的數(shù)據(jù)用于為最終用戶生成可視化效果。批處理腳本的維護(hù)很麻煩，并且要花越來(lái)越多的時(shí)間才能將不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量交付給第三方工具。該公司希望降低成本，并且愿意考慮使用一種新工具，該工具可以最大程度地減少開(kāi)發(fā)工作并降低管理開(kāi)銷。該公司希望構(gòu)建一個(gè)更加敏捷的解決方案，以最小的開(kāi)銷幾乎實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)和執(zhí)行分析。該解決方案必須具有成本效益和可擴(kuò)展性，以滿足公司最終用戶群的增長(zhǎng)。哪種解決方案符合公司要求？（）

A.開(kāi)發(fā)一個(gè)Python腳本以實(shí)時(shí)使Amazon EC2中的數(shù)據(jù)失敗，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Amazon S3中。使用復(fù)制命令將數(shù)據(jù)從Amazon S3復(fù)制到Amazon Redshift。將在Amazon EC2上運(yùn)行的商業(yè)智能工具連接到Amazon Redshift并創(chuàng)建可視化
B.使用在Auto Scaling組的EC2實(shí)例上運(yùn)行的Amazon Kinesis代理來(lái)收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Forehose交付流。 Kinesis Data Firehose交付流將直接將數(shù)據(jù)交付給Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)
C.使用在Amazon EBS優(yōu)化的EC2實(shí)例上運(yùn)行的內(nèi)存中緩存應(yīng)用程序來(lái)近乎實(shí)時(shí)地捕獲日志數(shù)據(jù)。在同一EC2實(shí)例上安裝Amazon ES集群，以存儲(chǔ)將日志文件近乎實(shí)時(shí)地交付到Amazon EC2的日志文件。安裝一個(gè)Kibana插件來(lái)創(chuàng)建可視化
D.使用在EC2實(shí)例上運(yùn)行的Amazon Kinesis代理收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到Amazon Kinesis Data Firehose交付流。Kinesis Data Firehose交付流會(huì)將數(shù)據(jù)交付給Amazon S3。使用AWS Lambda函數(shù)將數(shù)據(jù)從Amazon S3傳遞到Amazon ES。使用Kibana可視化數(shù)據(jù)
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